代理商开始执行“音量”，云制造商准备好了吗?

本周是代理人（代理商）继续进行的另一个星期。 6月19日，北京时代，国内大型型号启动Minimax发布了Minimax代理，这是一家通用代理商，可以完成长期（长的水平）复杂任务，以许多步骤计划熟练技能，拆卸工作要求，并进行多个子任务以实现最终结果。同一天，OpenAI首席执行官Sam Altman告诉官方播客，可以在今年夏天发布的GPT-5包括O系列和GPT系列，以在整个模态和交叉工作中生产“一般执法层”，并揭示公司在基础计算能力方面的发展，并阐明了产品的高度和高级产品和高级产品和高级产品的功能，并阐明了高级产品和高空产品的特征。高价值产品和高价值产物以及高价值计算LARGE-YEAR -OLD模型产品强度的高价值产品。当它来的时候Sam Altman表示，就建立了5000亿美元的星际之门规模的原因，该服务器在启动GPT-4和Chatgpt后很紧。尽管数据中心继续从芯片水平的优化到一般体系结构的变化，但需求的增长是使电源缩短的。这笔5000亿美元的基于预计未来几年计算强度增长的数据。在北美的四个主要云制造商中，亚马逊云是AI基础设施投资最多的一家，该公司计划在2025年花费超过1000亿美元，Microsoft和Google计划分别投资800亿美元和750亿美元。与他们的季度收入为100亿元人民币相比，尽管他们得到了主要负面的支持，但保证金收入水平仍然会面临一定的压力。大型模型在与Sam Altman的陈述合作方面更为强大，新模型的重要特征不再是如何WEll的表现是，但是工作有多强大。即将到来的GPT-5将不再是单个功能产品，而是全面的建筑集成产品。这种变化反映了山姆对Agi含义（通用人工智能）的理解。他说，AI的发展超出了五年前根据软件认知能力提出的AGI拟议行业的定义。现在需要考虑什么，AGI需要什么？山姆认为，这是能够独立发现新科学或大大提高人们使用工具发现新科学的能力，例如NG当前流行的AI编程产品。第二个市场经纪人的一位分析师告诉记者，大型模型的真实价值始于代理商为人们工作，尽管该行业仍处于早期阶段。过去，AI还具有提高效率大学和自主权的ACK。代理将自然语言转换为特定的说明，并在实践中操作它们，从而将AI的功能从被动响应升级为主动实施。 “工作”或“强大的实施”是今年在该行业中的大型模型的重要希望，其背后是代理和多模式技术的渐进年龄。在今年年初，Zhiyuan研究所透露，在2025年，更多的健康和自治代理将修改产品申请表，并且在许多情况下将实施多作者系统。 Zhiyuan研究所主任Wang Zhongyuan告诉记者，该行业的代理商等同于移动Internet应用程序，而代理商是可以开始集中精力的领域。当前的大型模型思考和智慧的能力使一些代理商做得很好。当AI开始工作时，大型模型不再只是软件产品，并且需要SU从计算力量，尤其是计算的理由级别。根据CITIC建筑投资研究报告，代理商和深入思考推理的结合大大增加了对推理计算能力的需求，并且两者的整合可能会使实施代理商的工作的准确性。同时，情报集团的多机构合作也开始逐渐商业化，过去可以通过代理来完成复杂而多步的活动。这项工作需要强大的计算能力支持。除了捕捉计算能力的代理外，主要的互联网公司还促进了AI和原始业务的整合以及多模式技术的开发，这是推动计算强度需求增加的重要因素。在许多各方的影响下，计算能力基础设施的投资规模逐渐扩大。山姆目前，OpenAI数据中心项目Stargate开发了：该项目的第一阶段始于美国德克萨斯州的Abilene，该项目的价值占整个计划的10％。尽管尚未收到5000亿美元的帐户，但他认为可以分阶段完成。从战略角度来看，星际之门有助于提前在训练窗口中的OpenAI锁定，以防止计算强度不足。如果该项目可以正确完成，OpenAI可能不再租用云服务，但是目前，OpenAI仍然需要通过与云制造商和计算电源制造商合作来减轻计算机的压力。直到2025年1月，Microsoft还是OpenAi Cloud Service的独家提供商。一月份披露星际之门项目后，微软的特殊身份被“辞职”，Openai遵循与Oracle，Coreweave，AMD，Google和其他平台的合作关系。在不同的合作景观背后是Computin的强劲需求G在代理商和云服务行业的野心期间的电源以干燥竞争风景。 TMT的独立分析师Fu Liang还认为，大型模型行业的竞争将进一步打开顶级和中部云制造商水平之间的差距。在重塑压力下，许多领先的制造商透露，他们投资了更多的预算来为建设AI计算能力做准备。根据协同研究小组的数据，美国市场研究公司在2025年第一季度，全球业务用于云基础设施服务，同比增长23％；北美四个主要云制造商的总资本支出为765亿美元，同比增长64％。在国内市场，今年1月，在DeepSeek R1以过高的成本成本接近GPT-4O水平的性能之后，领先的云制造商迅速将R1纳入了平台，加速了AI的EXpansion和实施，放弃了AI在业务增长中的作用和投资计划。阿里巴巴集团首席执行官吴Yongming表示，在过去的十年中，阿里巴巴在未来三年内对基础设施的投资将是。 Tencent总裁Liu Chiping表示，该公司正在以资本支出和运营成本的形式增加AI投资。 GPU和AI投资已经开始产生收入，包括通过计算基础架构，API和平台解决方案的GPU和AI技术的部署来产生云收入。尽管在大型模型中，云行业仍在穆卡多（Merkado）的兴起，但云制造商仍然需要依靠低价技术来根据客户感知，付款习惯和技术成熟度等因素来竞争客户。该火山发动机希望通过代理商的Dubao和Inser产品进一步探索市场空间，本月，Eardao系列模型产品的价格将进一步下降。我n采访，火山发动机总裁坦·泰（Tan Tie）表示，将来，总部位于GPU的AI Cloud Services将至少拥有一半的市场，而工业技术的主体将逐渐成为代理商。降价可以促进对AI代理商的赞美。应当指出的是，在高增长情况下遵守安全和适应该行业的问题仍然需要保持警惕，并且警告阿里巴巴董事长Cai Chongxin建议的全球数据中心建设需求过多，但仍在耳边。在真正成熟之前，一定水平的发展泡沫可能是行业和企业发展的唯一途径。