每年有五年的团队赚取500万美元，法国人工智能?

资料来源：当每个人都忙于堆积模型，比较参数并争夺融资时，有一位交易者丨lexie编辑丨ivan图片来源丨Midjourney，这是由ARR（年度重复收入）创建的500万美元的AI初创公司，并获得了一笔收入。它不依赖热产品，或者它具有名人创始人，而是解决了每个广告商都会头痛的问题：如何更快，更便宜，更好地创建更高转换率的视频广告。该公司称为Arcads AI。创始人Jeddi Mees最近发布到LinkedIn，以揭示公司的内部AI操作系统，该系统还将“低调和严厉的公司”带到了公众。他们的成功方式并不是在技术领域，而是AI技术与行业中传统疾病点的完美结合，以创建新的商业模式。 “ AI广告工厂”：重新定义ARCADS的主要数量是将广告内容转换为AI生成到高度自动，还原和可复制的链条。对于许多品牌而言，制作广告视频通常涉及一个繁琐的过程：首先确定创意的方向，然后编写脚本，调整射击团队，协调演员时间表，完整编辑，并最终将其交给广告团队进行影响测试。整个过程可能需要数周的时间，昂贵且无法预测。但是，在ARCADS系统中，只需上传素数即可上传，其余的是左图 - 从场景的构造，演员的性能，嘴巴记录到电影的最终输出，整个过程都是自动的。 Arcads不仅是一个简单的工具，而且是一个完整的内容制造系统。客户反馈表明，使用其服务后，最初持续两个星期完成的广告工作现在只能完成半天。 Arcads平台内置了300多个AI演员图像，支持35种语言，并且可以迅速产生CUS汤姆（Tom）为各种文化市场的广告视频。从美国到欧洲再到亚洲市场，您可以在不同市场的一些点击中提出相应的本地内容。这些AI演员并不是完全虚构的角色，但是这些“数字克隆”是基于真实的内容创建者，由于它显示了与真实人合作的新的AI模型，因此特别值得关注。例如，以前曾进行过激烈的社交媒体讨论的主角阿里尔·玛丽（Ariel Marie）实际上是与Arcads合作的实时内容创建者之一。该公司通过Fiverr的演出平台与他签订了合同，并获得了记录表达式，动作和语音材料的许可，并受过培训，成为受控的AI角色，以生成各种广告视频。 Ariel Marie与Arcads签署了五个项目，在那里她被要求在九个不同的视频场景中记录自己的内容。他几乎收到了SA我作为诸如Fiverr上的常规视频之类的奖励，15秒广告的起价约为70美元，而60秒的起价大约为130美元。玛丽最终对这种合作模型表示了看法，称她在第一次看到AI版本时感到惊讶，既有趣又有趣。他认为，人工智能不会完全取代真实的生命创造者，而是可以成为创作者的另一个收入来源。 “基于真实角色的全面角色”成为ARCADS平衡真实性和控制广告能力的关键过程。公司和创建者签署的合同包括版权费和共享机制，以确保原始创建者可以从AI生成的每个内容中受益。该模型不仅可以解决法律风险，而且新收入渠道内容的朴素内容也是同性恋。 Arcads产品的示例Arcads业务理念不是出售软件，而是为了提供结果。原则。客户不需要知道如何使用AI模型或记住技术细节，只需澄清所需的广告影响，并从Arcads获得最终产品。从行业应用程序方案的观点来看，这种类型的AI广告的服务生成可能特别适合许多类型的潜在客户：需要经常测试缺乏专业广告团队的创意，中小​​型企业的不同想法，这些企业缺乏专业的广告团队，以及有限的兔子的初创公司，但是那些兔子有限的兔子，但是那些受限的兔子，但兔子有限的人。对于这些客户，Arcads提供了新的工作方式 - 连续作为服务。客户不需要了解AI技术的复杂性，并且可以直接获得专业的广告内容。创始人吉迪·梅斯（Jeddi Mees）：创始人吉迪·梅斯（Jeddi Mees），Arcads背后的创始人是系统思维从业人员，展示了独特的交易者风格。他目前是基地D在法国巴黎拥有丰富的项目管理和投资经验。他曾在欧洲风险投资公司Fabric Ventures担任项目经理，领导Fabric Project X并倾销超过400万欧元。在加入Venture Capital之前，他活跃于许多在线业务和商人，并接受了许多商业教育项目的培训，例如家庭，TheSchool.AAI，Memohub等，以及在跨场中积累的实用体验。与追逐个人品牌和备受瞩目的曝光的创始人不同，MEE更专注于实际结果。在描述公司在LinkedIn的成就时，他简单地写道：“我们使用AI代理人成为一家五人的公司，以等于15人的实施效率。”这种直接和务实的表达已成为Arcads企业文化的缩影。 Arcads的主要概念是系统的设计，而不是“仅仅制造产品”。 Jeddi认为像AR这一过程的结合，将企业家精神视为系统设计实验，而AI是该实验的主要工具。这种系统的思维在每个公司的链接上运行：从客户获取到Benta之后的内容提供支持，设置每个过程都是自动，定量的，并且是优化的链接。该方法不仅反映在产品中，而且反映在公司的组织结构和运营的结构中。 AI代理军团：一家5年的公司如何完成15人工作量。在Arcads内部，几乎所有职位都配备了AI的“合作伙伴”。人工智能代理人不是在计划概念的概念，而是在阳光明媚的业务中部署和运行的物理系统。目前，公司内的许多AI专业代理人包括：•AI间谍代理：自动爬网竞争者创意，通过算法过滤高转换内容，并通过Arcads平台生成类似样式的视频。该系统可以研究500多个竞争者竞争对手的日子，Thatgse -Save -Save在市场上进行了大量时间研究。 •AI代笔作家：研究以前的社交媒体帖子，自动生成新的创意方向并在公司的知识库中同步，团队成员可以直接从创意图书馆中提取灵感，从而避免“创造性疲劳”问题。 •AI实习生：致电F​​athom API自动检索Zoom组装摘要，在GPT-4审查后生成结构性简报，并通过电子邮件将其发送给相关人员，这大大降低了组装和信息同步的成本。 •Google广告代理：基于广告性能数据，自动生成关键字组合，编写着陆页面内容并根据实时转换率调整AD-Transmission技术。 NAPTHIS系统是半自动广告传输管理。 •客户支持代理：自动找到常见问题解答知识库并回答用户问题，该问题仅升级20％Manu -Customer服务的复杂问题。根据统计数据，该系统每月持有2,000多个客户问题，从而大大提高了客户服务效率。 •AI销售经理：自动从CRM系统检索新注册的用户信息，通过API补充用户数据，并自动发送个人LinkedIn的私人Messonal消息以进行后续。该系统允许销售团队专注于高价值转换。 •AI会计师：自动从Gmail获取发票信息，按内容进行审查，自动iPadathis是处理的金融部门，减少了金融工作中的大量重复任务。这些代理在PowerPoint或Labs中不存在，而是在Arcads公司的运营中运作。 Mees在LinkedIn推文中强调：“我们是一个由5人组成的团队，但是在任何传统的公司架构下，该系统需要至少15个人来支持它。” “ AI代理 + S购物中心团队“组合为ARCAD提供了超过相同大小的公司，同时保持已经令人难以置信的结构。广告和AI：从技术到业务业务模型到广告发电领域的转变并不那么多模态接触，大型语言模型和大型语言模型是性感的ng削减。但是，这恰恰是在最新的范围内，这是纯粹的范围，因为它是最新的范围，因为它是纯粹的范围，而是纯粹的范围。 2023年的1000亿美元以每年13％的速度增长，而广告商对内容的需求越来越关注“快速，廉价和准确”的毫无价值的困境。NAL劳动过程无法维持这种迅速的需求。目前，该行业有许多视频一代初创企业。例如，Synthesia以10亿美元的价格赞赏，重点是公司培训视频市场，而跑道则专注于视觉创意的工作流程，但Arcads的道路与它们不同。 Arcads没有扩大平台的主要计划，也没有追求社区生态系统的发展。它的使命非常明确：帮助客户实现销售增长。这个想法不仅提供工具（出售锤子），而且可以直接解决该问题（钉墙上的墙壁）。 Arcads选择直接为客户服务，并使用端到端的交付方法进入市场。该模型避免了传统工具和服务之间运行的问题。 Arcads像购物商店的开发一样简单，重复和可衡量地生产“广告制作”。在此之下，AI不再是替代品具有灵感，但是流程的基础架构。这是一个常见的“技术和需求不匹配”市场 - 传统的广告生产方法主要是为电视时期设计的，而社交媒体期间的需求已经完全改变。 Arcads拿了这个未对准的窗口，并使用自动系统来解决“想要这样做但负担不起”的中小型广告客户的痛苦点。从更宏观的角度来看，AI企业家精神的下一个边界开始了战争：Arcads代表了AI企业家精神的新方向：不是创建新产品类别，而是使用AI来重建现有行业中的后退流程。这种类型的企业家精神的特征是：•不需要教育市场，疾病点已经而且很清晰•提案的价值直接是直接，很容易计算投资回报•用户有很强的付款意愿，货币化是明确的•混乱障碍源于系统的集成能力，而不是技术变化。行业观察认为，下一波AI企业家的机会可能不是在众所周知的热门领域，而是隐藏在看似传统但摩擦的业务流程中。无论是制作广告，法律生成文档还是客户服务自动化，这些领域的共同特征都是：劳动力，巩固过程和缺乏卓越的希望，这是AI应用程序的理想情况。 Arcads的Tagumpay为这一观点提供了有力的证据。在传统和热情的领域，例如广告，小型团队和自动化系统可以实现结构性竞争优势。当然，未来的挑战和概率，Arcads也面临许多挑战。随着竞争的加剧，许多主要问题将决定公司的长期发展： - 内容差异化的问题是，当更多的广告客户使用类似的系统时，如何确保内容不是均匀的？ Arcads继续扩大AI演员图书馆并加强个人培训的方法，但这一挑战将保持多年生。 - 具有AI生成内容的普及的法律和道德界限，诸如版权所有权，权利使用诸如内容的图片和真实性之类的问题变得复杂。目前的“与实时创造者一起工作”的当前ARCAD减轻了这些问题，但是随着业务的扩大，法律风险将增加。 - 依靠技术和成本控制作为AI应用公司，ARCADS完全取决于API流服务。随着业务数量的增加，如何控制API呼叫的成本并减少特定供应商的希望将是一个重大挑战。 - Arcads的扩张和竞争目前的市场共享有限，并且随着资本的增加在这一领域，它将应对大型科技公司和其他初创公司的双重竞争压力。如何在维持空气条件结构的同时达到规模增长是一个重要的问题，需要将其视为MEES团队。小而美丽的AI企业家模型尽管存在这些挑战，但Arcads已被证明是一个重要的一点：在AI期间，企业家成功并不一定需要大型融资，受欢迎的团队和热门产品。一支专注于特定疼痛点并建立良好系统的小型团队也可以创造重要的价值。该公司可能不是最令人惊叹的AI项目，但它提供了一个真正的模板：它不需要融资，不依赖热产品或故事，并且可以通过希望提高效率和结构而在“小型巨人”中成长为1000万。也许下一阶段的AI创业阶段被这些系统的无声运营隐藏在小公司中 - 它们不是有害，但它们足够实际；它们的尺寸不大，但具有明显的价值。他们可能不是独角兽，而是创造业务和可持续收入模式的真正价值。在资本变得更加谨慎并且模型的大轨道变得紧密的时候，像Arcads这样的公司可以代表AI企业家精神的更务实和可持续的天堂。