从工具到合作伙伴：AI代理人将在未来的就业模式?

The emergence of Generative AI shows us how content models, draft email, or answer customer consultations create.如今，更先进的AI技术正在迅速发展，尤其是代理AI（代理AI）。代理AI系统不仅可以响应说明，而且可以独立思考。他们可以根据目标和情况（例如我们周围的同事）计划，决定和执行。像其他高性能团队一样，拥有AI“同事”的团队的成功也取决于每个成员对他们的角色，合作能力和实时适应的理解。 AI has become a member of the AI team agent will redefine team cooperation. AI is no longer just a passive tool, but an active participant in the day -to -day operation that can mAffiliate, make decisions and act.他们进行常规活动，例如基础架构，客户服务分流和合规性测试，使员工有更多时间专注于基本技术和更改。 The Asia-Pacific reg离子为这一变化奠定了稳定的基础。近年来，区域企业开发了强大的数据技术，并积极探索AI和机器学习（ML）应用程序。同时，他们还投资于测量的基础架构，破坏数据跟踪，并在特定的业务情况下验证AI的价值。现在，他们已经准备好参加下一阶段的挑战。在中国市场上，我们看到公司以务实的行为拥抱AI代理商。与简单的工具应用不同，中国公司不关注可靠的人类计算机合作系统的发展。 Cloudera帮助客户将其代理AI目标转换为业务级别的应用程序，这些应用程序创造了业务的实际价值，同时确保数据安全性和合规性。在金融领域，OCBC和UOB等金融机构使用AI和ML提供个性化的经验以及优化的决策。印度尼西亚银行和泰国银行d通过培养数据驱动的文化来提高操作和灵活性的效率。在电信领域，沃达丰的想法使用了Cloudera平台的智能分析功能来减少客户的崩溃并优化服务交付。在医疗领域，中国香港医院管理局帮助SA医生通过大规模的数据审查来做出诊断决定并优化医疗服务流程。事实证明，代理AI自然成为AI技术发展的下一个阶段。作为跨部门团队的专家，这些智能代理人是自主，有针对性和响应式的。像营销管理员一样，IT合规官员和IT工程师正在共同努力推进项目，AI代理也可以独立完成任务，同时保持与一般业务目标的相似之处。通过适当的管理，他们不仅可以监视性能，识别异常并运行软件测试，还可以但也可以帮助公司越来越快地解决客户问题。一些大西洋公司的一些公司在快速实施其思想方面具有独特的好处。根据克劳德拉（Cloudera）2ON在2025年的全球调查中，有44％的中国受访者计划在未来12个月内加速代理AI应用程序，尤其是AI代理商的扩展。根据微软的“ 2025年工作趋势指数年度报告”，中国商业经理还积极地将AI代理人纳入劳动力。它的调查显示，有85％的中国领导人有信心，他们将在未来12-18个月内将代理商作为数字团队的成员来扩大工人。这不是一个后续实验，而是一个真正的要求，因为零售商使用AI实时调整定价，危机中的制造商使用AI来重新计划供应链等。考虑到技术寻求技术，数字基础设施和AI应用程序，亚洲 - 太平洋地区具有新的AI Team Cooper的优势ation时期。随着基础设施逐渐改善，亚太地区的公司正在加速其从AI飞行员阶段过渡到AI应用的大阶段。信任是团队合作的基础，因为AI代理人承担更多的责任，他们的信誉成为关键。它允许企业清楚地了解代理行为的行为，建立保证机制以确保监控责任，并将数据管理与设计的开始相结合。目前，亚太地区的许多公司都是本地环境中的商店数据。因此，像Cloudera这样的平台是Mavalue。 Cloudera可以将AI模型带到数据的位置，以确保代理商正在安全地处理敏感数据并遵循混合，本地或云环境。企业还可以采用控制代理的行为，评估偏见和监视决策数据上下文，因为任何优秀的团队都需要成为OPE，n和透明以产生信心。未来的工作场所的未来团队的建设是由人机合作驱动的。人工智能代理人不会被人类所取代，而是需要成为团队成员，这弥补了人类的缺点，同时增强了人类的利益。企业应专注于特定的使用案例，投资于AI-Ready基础设施，并发展一种人类机器的互动文化。我们不仅应该向技术致敬，而且还要关注该团队合作的新模式，这更聪明，更好，更及时。由于现代工作场所，最好的团队不再只是人，而是由人和人工智能组成。 AI很快成为主要团队成员。